日前，教育部學(xué)位管理與研究生教育司發(fā)布《關(guān)于印發(fā)《人工智能領(lǐng)域研究生指導(dǎo)性培養(yǎng)方案 (試行)》的通知》。

　　通知指出，根據(jù)教育部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部印發(fā)的《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見(jiàn)》，教育部成立人工智能高層次人才培養(yǎng)專(zhuān)家委員會(huì)。專(zhuān)委會(huì)在廣泛調(diào)研論證基礎(chǔ)上，研究制訂了《人工智能領(lǐng)域研究生指導(dǎo)性培養(yǎng)方案(試行)》，現(xiàn)予以印發(fā)。請(qǐng)開(kāi)展人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的有關(guān)“雙一流”建設(shè)高校結(jié)合本校學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)特色，參照制訂和進(jìn)一步完善相關(guān)研究生培養(yǎng)方案。

　　五大培養(yǎng)方向：

　　(一)人工智能基礎(chǔ)理論研究相關(guān)方向

　　(二)人工智能共性技術(shù)相關(guān)研究方向

　　(三)人工智能支撐技術(shù)研究方向

　　(四)人工智能應(yīng)用技術(shù)相關(guān)研究方向

　　(五)人工智能與智能社會(huì)治理相關(guān)研究方向

人工智能領(lǐng)域研究生指導(dǎo)性培養(yǎng)方案(試行)

　　為落實(shí)教育部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部印發(fā)的《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見(jiàn)》，進(jìn)一步深化人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)改革，引導(dǎo)建設(shè)高校加強(qiáng)前瞻性基礎(chǔ)研究，實(shí)現(xiàn)變革性原創(chuàng)成果突破，培養(yǎng)滿(mǎn)足創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)急需的高層次基礎(chǔ)理論人才和復(fù)合型創(chuàng)新人才，特制定本指導(dǎo)性培養(yǎng)方案。

　　一、培養(yǎng)目標(biāo)

　　適應(yīng)新科技與產(chǎn)業(yè)革命發(fā)展趨勢(shì)，服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展特別是智能化發(fā)展轉(zhuǎn)型的需求，面向原始創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)革新的實(shí)際需要，以立德樹(shù)人為根本，在德智體美勞全面發(fā)展的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)在人工智能領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科掌握?qǐng)?jiān)實(shí)寬廣的理論基礎(chǔ)和系統(tǒng)深入的專(zhuān)門(mén)知識(shí)，具備從事基礎(chǔ)前沿研究、解決實(shí)際問(wèn)題和開(kāi)展交叉創(chuàng)新應(yīng)用的能力，具有高度社會(huì)責(zé)任感的高層次復(fù)合型人才。

　　(一)品德素質(zhì)方面。熱愛(ài)祖國(guó)、熱愛(ài)人民，擁護(hù)黨的路線、方針和政策，樹(shù)立和踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀。遵紀(jì)守法，具有較強(qiáng)的社會(huì)責(zé)任感和事業(yè)心，具備良好的道德品質(zhì)，恪守科研誠(chéng)信與倫理，嚴(yán)守學(xué)術(shù)規(guī)范，具備國(guó)際化視野、創(chuàng)新意識(shí)和團(tuán)隊(duì)精神，愿為中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)貢獻(xiàn)力量。

　　(二)知識(shí)水平方面。在相應(yīng)碩士和博士層次所應(yīng)有的自然和人文社會(huì)科學(xué)通識(shí)性知識(shí)基礎(chǔ)上，具有堅(jiān)實(shí)的人工智能領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科基礎(chǔ)理論知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能，深入了解本領(lǐng)域的發(fā)展方向，系統(tǒng)掌握人工智能學(xué)科相關(guān)研究領(lǐng)域的理論、技術(shù)和方法，具備多學(xué)科交叉的知識(shí)體系和學(xué)習(xí)能力。博士生突出廣泛掌握人工智能?chē)?guó)際前沿學(xué)術(shù)方向和行業(yè)先進(jìn)技術(shù)趨勢(shì)，了解國(guó)際前沿理論、技術(shù)以及需求熱點(diǎn);碩士生突出夯實(shí)本領(lǐng)域基礎(chǔ)理論，快速獲取跨學(xué)科知識(shí)和共性技術(shù)，并能夠綜合運(yùn)用。

　　(三)能力素質(zhì)方面。具有獨(dú)立的科學(xué)研究能力和自主學(xué)習(xí)能力，包括發(fā)現(xiàn)和提出問(wèn)題、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和分析處理數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)優(yōu)化算法、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)軟硬件、總結(jié)凝練與表達(dá)研究成果、開(kāi)展學(xué)術(shù)交流等能力。博士生突出提高原始創(chuàng)新能力，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)構(gòu)建能力和一定的科研組織能力，能夠在解決行業(yè)企業(yè)重大工程實(shí)踐中凝練科學(xué)問(wèn)題、創(chuàng)新研究方法、轉(zhuǎn)化先進(jìn)技術(shù)，深入開(kāi)展多領(lǐng)域交叉創(chuàng)新應(yīng)用和開(kāi)展學(xué)術(shù)交流，能夠承擔(dān)高校及研究機(jī)構(gòu)的教學(xué)科研工作、從事人工智能工程技術(shù)項(xiàng)目管理工作等。碩士生突出提高綜合應(yīng)用能力，具有人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、測(cè)試和應(yīng)用驗(yàn)證能力，以及良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通協(xié)作能力，能夠綜合運(yùn)用多學(xué)科理論技術(shù)解決行業(yè)企業(yè)智能化面臨的實(shí)際問(wèn)題。

　　(四)適應(yīng)國(guó)家發(fā)展需要與人工智能發(fā)展趨勢(shì)、契合本校或本領(lǐng)域和相關(guān)技術(shù)方向高層次人才培養(yǎng)定位的具體目標(biāo)。

　　二、培養(yǎng)方向

　　按照教育部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部三部委文件關(guān)于“深化人工智能內(nèi)涵，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與‘人工智能+X’復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式”和“以產(chǎn)業(yè)行業(yè)人工智能應(yīng)用為導(dǎo)向，拓展核心技術(shù)和創(chuàng)新方法，實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)相關(guān)學(xué)科的賦能改造，形成‘人工智能+X’的復(fù)合發(fā)展新模式”的要求，與本領(lǐng)域發(fā)展定位、學(xué)校學(xué)科布局和師資結(jié)構(gòu)相適應(yīng)的具體培養(yǎng)方向，可參考如下設(shè)置：

　　(一)人工智能基礎(chǔ)理論研究相關(guān)方向，如：人工智能模型與理論、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、優(yōu)化理論學(xué)習(xí)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)理論、腦科學(xué)及類(lèi)腦智能等。

　　(二)人工智能共性技術(shù)相關(guān)研究方向，如：智能感知技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解、智能控制與決策等。

　　(三)人工智能支撐技術(shù)研究方向，如：人工智能架構(gòu)與系統(tǒng)、人工智能開(kāi)發(fā)工具、人工智能框架和智能芯片等。

　　(四)人工智能應(yīng)用技術(shù)相關(guān)研究方向，包括但不限于：智能制造、機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智慧交通、智慧醫(yī)療、機(jī)器翻譯和科學(xué)計(jì)算等，充分發(fā)揮人工智能對(duì)各個(gè)學(xué)科或領(lǐng)域的賦能作用，形成特色培養(yǎng)方向。

　　(五)人工智能與智能社會(huì)治理相關(guān)研究方向，如基于人工智能技術(shù)屬性與社會(huì)屬性緊密結(jié)合特征的人工智能倫理與治理，以及可信安全、公平性和隱私保護(hù)等方面相關(guān)技術(shù)方向。

　　三、培養(yǎng)方式

　　人工智能具有多學(xué)科交叉融合、滲透力和支撐性強(qiáng)的特點(diǎn)。培養(yǎng)單位要按照推進(jìn)“人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”的要求，結(jié)合本單位優(yōu)勢(shì)，以改革為動(dòng)力，打破學(xué)科壁壘，加強(qiáng)內(nèi)部教育教學(xué)資源整合共享，積極推進(jìn)校企、校校和國(guó)內(nèi)外交流合作，鼓勵(lì)各校在學(xué)科交叉、跨界融合、加強(qiáng)實(shí)踐、個(gè)性化培養(yǎng)等方面，積極探索人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)新模式，積累新經(jīng)驗(yàn)。

　　在培養(yǎng)計(jì)劃方面，鼓勵(lì)師生共同制訂個(gè)性化培養(yǎng)計(jì)劃，給予學(xué)生較多的選課、選題等方面的主動(dòng)權(quán)。深入推動(dòng)科教融合、產(chǎn)教融合，堅(jiān)持理論聯(lián)系實(shí)際，加強(qiáng)實(shí)踐和應(yīng)用環(huán)節(jié)的訓(xùn)練。

　　在課程設(shè)置方面，加強(qiáng)研究生學(xué)位核心課程建設(shè)，夯實(shí)研究生基礎(chǔ)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，在深化人工智能核心知識(shí)學(xué)習(xí)的同時(shí)，注重人工智能理論與技術(shù)向相關(guān)學(xué)科的延伸。實(shí)現(xiàn)跨層次、跨學(xué)科、跨高校的課程資源共享，探索不同學(xué)科教師共同開(kāi)設(shè)跨學(xué)科課程。實(shí)踐類(lèi)課程要積極與企業(yè)聯(lián)合，探索產(chǎn)業(yè)案例教學(xué)。要將有關(guān)的科技倫理納入教學(xué)。課程體系和核心課程參考建議見(jiàn)附件1、2。延伸類(lèi)課程由培養(yǎng)單位根據(jù)人才培養(yǎng)的特色方向設(shè)置。

　　在教學(xué)方式方面，積極開(kāi)展項(xiàng)目引導(dǎo)的研討式、案例式、實(shí)踐式教學(xué)，鼓勵(lì)企業(yè)專(zhuān)家參與案例教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)等。探索學(xué)生以自修等方式學(xué)習(xí)，經(jīng)過(guò)嚴(yán)格考核獲得學(xué)分的課程學(xué)習(xí)模式。鼓勵(lì)科研成果與教學(xué)成果的轉(zhuǎn)化、科研方法與教學(xué)方法的滲透、教學(xué)問(wèn)題與科研問(wèn)題的雙向延伸等。

　　在導(dǎo)師指導(dǎo)方面，積極推進(jìn)導(dǎo)師組、導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)方式。鼓勵(lì)采取多學(xué)科導(dǎo)師聯(lián)合指導(dǎo)方式開(kāi)展復(fù)合型人才培養(yǎng)。根據(jù)實(shí)際情況，組建導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)時(shí)積極聘請(qǐng)企業(yè)導(dǎo)師、外校及研究院所專(zhuān)家。

　　在科研訓(xùn)練方面，鼓勵(lì)研究生積極參與前瞻性理論問(wèn)題、關(guān)鍵技術(shù)突破問(wèn)題和重大應(yīng)用實(shí)踐問(wèn)題研究，培養(yǎng)研究生的問(wèn)題意識(shí)，擴(kuò)大研究生學(xué)術(shù)視野。確保基本科研訓(xùn)練強(qiáng)度，夯實(shí)研究生科研能力。

　　在實(shí)習(xí)實(shí)踐方面，突出產(chǎn)教融合，加強(qiáng)校企合作，注重真刀真槍地解決實(shí)際問(wèn)題。在培養(yǎng)方案中設(shè)置專(zhuān)門(mén)的實(shí)習(xí)實(shí)踐環(huán)節(jié)，提高實(shí)踐訓(xùn)練強(qiáng)度和比重。

　　在考核評(píng)價(jià)方面，要突出對(duì)創(chuàng)新科技前沿、解決實(shí)際問(wèn)題所作實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)的考察，打破學(xué)科壁壘和“唯學(xué)術(shù)論文”評(píng)價(jià)方式，探索多元評(píng)價(jià)和學(xué)科交叉評(píng)價(jià)。把跨學(xué)科思維與科研能力提升作為對(duì)博士生的重要考查內(nèi)容。

　　在培養(yǎng)環(huán)境方面，積極構(gòu)建跨學(xué)科、寬領(lǐng)域、科研方向長(zhǎng)期穩(wěn)定的培養(yǎng)環(huán)境，鼓勵(lì)碩博連讀、直攻博，和跨學(xué)科本、碩、博一體化培養(yǎng)的創(chuàng)新模式。

　　培養(yǎng)單位要根據(jù)有關(guān)要求，在研究生培養(yǎng)的各個(gè)方面，積極探索、分類(lèi)明確具體的改革舉措，力求以人工智能人才培養(yǎng)為抓手，推動(dòng)研究生教育改革的新突破。

　　四、質(zhì)量保障與支持機(jī)制

　　著重從以下方面完善質(zhì)量保障制度與支撐體系建設(shè)，制訂具體的質(zhì)量監(jiān)督與支持措施。

　　(一)建立適合人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的嚴(yán)格而多元的質(zhì)量觀，形成活躍而卓越的質(zhì)量文化，把質(zhì)量管理貫穿于全部培養(yǎng)過(guò)程。

　　(二)以智能化管理保障人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)，建立反映研究生學(xué)籍、學(xué)分、培養(yǎng)方案、課程學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)記錄、學(xué)術(shù)交流、專(zhuān)題報(bào)告、調(diào)研實(shí)踐等各關(guān)鍵環(huán)節(jié)信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，利用互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)質(zhì)量預(yù)警、教學(xué)科研輔助等。

　　(三)實(shí)行以學(xué)生成長(zhǎng)成才為中心的教育質(zhì)量評(píng)價(jià)，在引導(dǎo)學(xué)生德智體美勞全面發(fā)展的同時(shí)，結(jié)合人工智能基礎(chǔ)前沿創(chuàng)新和復(fù)合型人才培養(yǎng)的特點(diǎn)，優(yōu)化完善學(xué)位論文答辯制度、學(xué)位評(píng)定委員會(huì)評(píng)議制度、交叉學(xué)科學(xué)位論文評(píng)議制度、學(xué)位論文跟蹤制度，加強(qiáng)培養(yǎng)過(guò)程的選優(yōu)分流，保證學(xué)位授予質(zhì)量。

　　(四)建立學(xué)緣結(jié)構(gòu)多樣、理論功底深厚、學(xué)科交叉實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富、有積極性和責(zé)任心強(qiáng)的評(píng)價(jià)專(zhuān)家隊(duì)伍，為開(kāi)展學(xué)科多元評(píng)價(jià)提供支撐。

　　(五)加強(qiáng)研究生思想政治教育、科研誠(chéng)信和科學(xué)倫理教育，加大對(duì)學(xué)術(shù)不端行為的處罰力度。

　　(六)構(gòu)建獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)機(jī)制和榮譽(yù)體系，加大對(duì)品學(xué)兼優(yōu)的取得優(yōu)秀成果和貢獻(xiàn)突出學(xué)生的獎(jiǎng)勵(lì)力度。

　　(七)建立開(kāi)放教育資源聯(lián)盟，加強(qiáng)內(nèi)部教學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)施設(shè)備及數(shù)據(jù)安全共享。

　　(八)積極拓展企業(yè)合作資源，充分利用網(wǎng)絡(luò)、地域的優(yōu)勢(shì)，探索多種模式的合作機(jī)制，建立持久務(wù)實(shí)的合作關(guān)系。通過(guò)人才推薦、科研成果轉(zhuǎn)化等機(jī)制，提高產(chǎn)業(yè)界培養(yǎng)人才積極性，聯(lián)合企業(yè)優(yōu)化教材和系列課程，積極吸引企業(yè)開(kāi)放產(chǎn)業(yè)案例與數(shù)據(jù)集。

　　(九)根據(jù)學(xué)科發(fā)展的最新趨勢(shì)和人才培養(yǎng)的需求變化，及時(shí)調(diào)整培養(yǎng)方案。

　　附件1：

　　附件2

核心課程參考建議

　　一、基礎(chǔ)知識(shí)類(lèi)課程

　　(一)人工智能模型與理論

　　本課程將重點(diǎn)講解人工智能基本算法、模型和理論。內(nèi)容主要包括以符號(hào)主義為核心的邏輯推理、以問(wèn)題求解為核心的探詢(xún)搜索、以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)、以行為主義為核心的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和以博弈對(duì)抗為核心的決策智能等算法以及人工智能與科學(xué)計(jì)算相結(jié)合算法。

　　(二)數(shù)學(xué)優(yōu)化

　　機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)不斷發(fā)展，優(yōu)化技術(shù)逐漸成為人工智能領(lǐng)域的重要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。本課程從凸優(yōu)化入手，介紹優(yōu)化核心原理、基本方法和前沿技術(shù)，為智能方向的科學(xué)探索做理論準(zhǔn)備。本課程將幫助學(xué)習(xí)者正確理解優(yōu)化復(fù)雜度的概念，掌握分析凸優(yōu)化復(fù)雜度的基本方法，了解一階、二階方法在不同問(wèn)題類(lèi)上的求解性能，熟悉包括免疫算法、粒子群算法等的多種優(yōu)化方法的基本思路，不斷提高分析解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

　　(三)機(jī)器學(xué)習(xí)

　　本課程致力于介紹經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，讓學(xué)生初步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本方法與藍(lán)圖。通過(guò)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的算法與理論知識(shí)，能查閱并理解相關(guān)領(lǐng)域的前沿文獻(xiàn)，同時(shí)熟練使用相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，解決流行的人工智能領(lǐng)域應(yīng)用問(wèn)題，為今后在深度學(xué)習(xí)相關(guān)教學(xué)、科研和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作中深入解決實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題打好基礎(chǔ)。

　　二、專(zhuān)業(yè)知識(shí)類(lèi)課程

　　(一)計(jì)算機(jī)視覺(jué)

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)是關(guān)于如何使機(jī)器“看”的科學(xué)和技術(shù)，通過(guò)對(duì)采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息，是人工智能的重要分支，在自動(dòng)駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)、生物識(shí)別、安全監(jiān)控、智能制造等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。本課程首先介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展歷史和主要應(yīng)用，之后講解計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要任務(wù)和應(yīng)用場(chǎng)景，包括成像原理、邊界和曲線、圖像分類(lèi)、圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、形狀分析、紋理分析、圖像重構(gòu)、圖像生成、人臉識(shí)別等;著重介紹以上主要任務(wù)中的關(guān)鍵技術(shù)難題、重大技術(shù)突破，針對(duì)這些任務(wù)的主流方法，特別是基于統(tǒng)計(jì)模式分類(lèi)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。

　　(二)自然語(yǔ)言處理

　　自然語(yǔ)言處理是關(guān)于實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，是人工智能的重要研究?jī)?nèi)容，在網(wǎng)絡(luò)搜索、廣告、電子郵件、客戶(hù)服務(wù)、語(yǔ)言翻譯、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。課程具體內(nèi)容包括自然語(yǔ)言處理中的詞法分析、句法分析、語(yǔ)義分析以及語(yǔ)用分析等基本任務(wù)，情感傾向分析、文本摘要、對(duì)話系統(tǒng)、問(wèn)答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等自然語(yǔ)言處理重要應(yīng)用所要解決的基本問(wèn)題和難點(diǎn)，以及如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等手段求解各種自然語(yǔ)言處理問(wèn)題。

　　(三)神經(jīng)與認(rèn)知科學(xué)導(dǎo)論

　　本課程是神經(jīng)認(rèn)知科學(xué)的入門(mén)課程，包含了認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及其他基礎(chǔ)科學(xué)等多學(xué)科的交叉和融合。首先介紹神經(jīng)認(rèn)知科學(xué)的基本概念、歷史和發(fā)展現(xiàn)況，進(jìn)一步講解基于認(rèn)知活動(dòng)的腦機(jī)制，即人類(lèi)大腦如何調(diào)用其各層次上的組件，包括分子、突觸、細(xì)胞、腦組織區(qū)和全腦去實(shí)現(xiàn)各種認(rèn)知活動(dòng)，最后介紹相關(guān)的計(jì)算模型和算法。課程將從細(xì)胞機(jī)制和神經(jīng)元模型、大腦的結(jié)構(gòu)和功能組織、感知原理及模型、記憶的基礎(chǔ)理論及模型、學(xué)習(xí)機(jī)制及學(xué)習(xí)算法、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、結(jié)構(gòu)以及應(yīng)用等方面進(jìn)行展開(kāi)，旨在加深同學(xué)對(duì)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的理解。通過(guò)對(duì)這門(mén)課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)該掌握認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的基本內(nèi)涵，熟悉借鑒大腦機(jī)制的學(xué)習(xí)、記憶等計(jì)算模型及算法，同時(shí)啟發(fā)同學(xué)們對(duì)人工智能在可解釋性、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和非完備信息推理等基礎(chǔ)理論的瓶頸問(wèn)題的思考。

　　(四)人工智能安全與治理導(dǎo)論

　　本課程將對(duì)人工智能系統(tǒng)的安全問(wèn)題、常見(jiàn)的攻防方法以及人工智能技術(shù)引起的倫理道德問(wèn)題進(jìn)行介紹，同時(shí)探討相應(yīng)的治理技術(shù)。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生能夠了解人工智能技術(shù)的安全和倫理問(wèn)題，并了解相關(guān)的治理規(guī)范和防御方法，助力人工智能技術(shù)的健康發(fā)展。

　　(五)機(jī)器人學(xué)與智能控制導(dǎo)論

　　機(jī)器人是人工智能的重要載體，機(jī)器人學(xué)是一門(mén)高度交叉的前沿學(xué)科。本課程講解機(jī)器人和控制領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí)和最新研究成果，主要包括機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)，基于視覺(jué)、激光、超聲等多傳感器信息的場(chǎng)景感知技術(shù)，利用最新的人工智能方法實(shí)現(xiàn)機(jī)器人智能控制等。

　　(六)人工智能架構(gòu)與系統(tǒng)

　　本課程講解支持深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)和設(shè)計(jì)方法，包括人工智能算法硬件加速、軟硬件協(xié)同智能計(jì)算架構(gòu)、云-邊緣-端智能系統(tǒng)、后摩爾時(shí)代智能計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)等。

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